一种基于多光谱图像的浮选尾煤灰分实时检测方法及系统

本发明公开一种基于多光谱图像的浮选尾煤灰分实时检测方法及系统，涉及选煤工业关键指标预测技术领域。所述方法包括：由不同工业相机获取尾煤样品在不同光谱下的尾煤图像；对所述尾煤图像依次进行预处理和特征提取，并得到尾煤图像特征；所述多维图像特征包括灰度图像特征、彩色图像HSI空间特征、Bayer图像特征和红外图像特征；将所述尾煤图像特征输入递进式随机森林模型，以特征为输入并以灰分值为标签进行模型训练，并将最终训练好的模型确定为尾煤灰分检测模型；所述尾煤灰分检测模型用于浮选尾煤灰分实时检测，确定尾煤灰分检测结果。本发明能够提高检测准确率，并实现灰分变化较大区间内的尾煤灰分检测。