基于YOLOv8和语音播报的触觉图像识别方法及系统

本发明提供一种基于YOLOv8和语音播报的触觉图像识别方法及系统，方法包括：采集触觉图像数据集并进行预处理；构建YOLOv8模型；利用预处理后的触觉图像数据集训练模型；利用训练好的YOLOv8模型实时检测盲人待识别的触觉图像，获取待识别的触觉图像中各个特定位置的识别结果，并实时检测和跟踪盲人手指指尖的位置，当手指指尖与待识别触觉图像中任一特定位置重合时，将该特定位置的识别结果进行语音播报输出；本发明能够自动识别盲人手指停留的触觉图像区域，并根据识别结果进行实时语音播报提醒，从而提高盲人对触觉图像的理解程度和学习效率，让盲人进一步了解学习不同形态的物理概念，在一定程度上提高他们的认知水平。