摘要
本发明属于力学计算模拟技术领域,具体涉及一种基于FFX算法和AEC的核电厂房快速估价方法。在该发明中,首先设定初始输入数据集X1为各种材料的总使用量、初始输入数据集X2为各种材料的单价以及输出参数,然后对数据进行构建输入输出矩阵、剔除异常数据的预处理操作之后,对数据进行标准化处理,再利用FFX算法和路径正则化学习技术训练模型并优化参数,选择最优基函数并生成最终符号表达式。最后利用自适应误差度量调整机制,灵活选择依据mape和nrmse作为最小化指标生成的模型。该方法高效且精确地构建造价估计模型,并通过智能地误差度量调整机制,可以提升模型的预测性能,达到优化厂房造价估算方式的目的。
技术关键词
估价方法
厂房
样本
正则化参数
矩阵
算法
指标
特征值
数据
造价
表达式
误差
变量
度量
预埋件
鲁棒性
钢结构
统计特征
符号
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加速器
管道
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发动机健康
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车辆状态数据
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矩阵