摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种基于物联网的智慧高速综合管理系统,包括:采集车道限速数据、车速数据、车辆状况数据、高速环境数据以及车道规定速度数据;基于车辆状态数据,使用多任务DNN模型预测排放健康数据、发动机健康数据以及轮胎健康数据,并使用自适应加权方法得到车辆诊断指标数据;设置健康阈值,判断车辆是否健康;针对健康车辆的车辆诊断指标数据和高速环境数据,使用SVR模型预测安全速度;设置安全高速范围数据,判断健康车辆是否存在超速或龟速行驶,并进行预警提醒;提高了高速公路的交通安全和环保性能,还通过智能化的限速管理和实时监控,提升了应急响应能力,有效降低了事故风险。
技术关键词
发动机健康
综合管理系统
车辆状态数据
加权方法
DNN模型
SVR模型
指标
轮胎
误差
车道
样本
车辆加速度数据
车辆健康监测
图像
健康状态管理
均值滤波方法
多任务
偏差
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大数据处理方法
车辆状态数据
加速度
车辆数据处理方法
车辆状态预测
末端执行器
人形机器人
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方向盘
车辆状态数据
动态识别方法
芯片防尘
烟感
多尺度特征提取
对齐模块
能耗预测方法
行程
新能源汽车
车辆状态数据
计算机程序指令
发动机剩余寿命
剩余寿命预测模型
变量
时间序列预测模型
残差网络