摘要
本发明实施例涉及列车安全检测的领域,公开了螺栓松动检测方法、装置、设备以及存储介质,包括:获取列车图像,所述列车图像中至少部分包括螺栓所在区域;将所述列车图像输入至定位识别模型中进行螺栓所在区域的识别,确定螺栓所在区域的区域边界信息;根据螺栓所在区域的区域边界信息对所述列车图像进行分割,生成螺栓所在区域图像;将螺栓所在区域图像输入至螺栓松动检测模型中进行螺栓松动检测。本申请首先利用定位识别模型对输入的列车图像进行螺栓所在区域的定位和分割,再对分割后的图像使用螺栓松动检测模型进行螺栓松动和脱落的精确检测,实现先确定螺栓所在区域,再对螺栓所在区域中的螺栓松动情况进行检测,提高效率以及检测精度。
技术关键词
螺栓松动检测方法
列车
图像
螺栓松动检测装置
卷积神经网络提取
YOLO算法
区域建议网络
坐标
样本
注意力机制
处理器通信
识别模块
可读存储介质
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