一种大模型驱动的高分辨率遥感图像解译方法

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一种大模型驱动的高分辨率遥感图像解译方法
申请号:CN202411733922
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119851148B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大模型驱动的高分辨率遥感图像解译方法,属于图像处理与分析领域。本发明包括:构建大规模的高分辨遥感图像数据集;对数据进行清洗和标注,划分训练集和验证集;构建多模态遥感信息智能提取大模型,实现多模态遥感特征的提取与协同;构建多模态遥感信息融合模块,实现可见光编码特征和热红外编码特征的融合;基于当前大语言模型的编码器来处理融合后的多模态特征,实现高分辨率遥感图像的解译。本发明所提方法的实施,能有效提升高分辨遥感图像解译的准确度。
技术关键词
高分辨遥感图像 信息编码器 遥感信息提取 编码特征 高分辨率遥感图像 遥感图像解译 多模态 注意力机制 监督学习策略 智能感知模块 解译方法 融合特征 解码器 模态特征 输出特征 可见光图像
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