摘要
本发明提供了一种生物医学体表图像的三维重建方法,可以应用于生物医学图像处理技术领域。该方法包括:对三维重建数据样本集进行预处理,得到标准化的数据样本集,并利用标准化的数据样本集对体表三维重建神经网络进行训练,得到训练完成的体表三维重建神经网络;将所获取的拟成像目标生物的2D体表图像以及与2D体表图像相对应的相机参数进行预处理,得到预处理后的2D体表图像和预处理后的相机参数;利用训练完成的体表三维重建神经网络对预处理后的2D体表图像以及预处理后的相机参数进行特征提取、特征融合以及3D重建,得到拟成像目标生物重建后的3D体表结构数据。本发明还提供了一种生物医学体表图像的三维重建装置、电子设备以及存储介质。
技术关键词
样本
相机外参
体表特征
参数编码器
数据
三维重建方法
融合特征
图像编码器
三维重建装置
成像
生物
模型训练模块
退火算法
残差网络
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多元时序数据
冰架
引入遗传算法
正则化参数
历史数据预处理
控温方法
特征值
果蔬
支持向量回归模型
梯度提升树模型
互感器回路
补偿修正方法
补偿值
回路电阻值
长短期记忆单元