摘要
本发明涉及冷链物流智能控温技术领域,具体公开了果蔬多温区冷链配送精准蓄冷控温方法,通过将运输空间划分为多个独立温度调控区域,每个专用于存储特定类型的果蔬,并实时监测各区域内的温度和电力供应数据,利用快速傅里叶变换和哈尔小波变换分别计算温度异常波动特征值和电力供应波动特征值,评估温度和电力供应的稳定性,进一步采用梯度提升树模型分析电力供应对温度稳定性的影响程度,并基于支持向量回归模型计算电力供应调控值,动态调整对应区域的电力供应以维持最佳温度条件。
技术关键词
控温方法
特征值
果蔬
支持向量回归模型
梯度提升树模型
高频段
冷链物流智能
构建机器学习模型
区域专用
数据
控温技术
动态
温度稳定
周期
频率
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密度
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