摘要
本申请适用于配电网技术领域,提供了一种用于配网不停电作业的故障识别方法,包括:实时获取配网多个视角下的监控数据;基于Transformer大模型对监控数据进行融合,获得融合特征表示,基于融合特征表示,对配网设备进行故障识别,获得潜在故障数据,故障数据包括潜在故障点、潜在故障位置和潜在故障类型;基于潜在故障数据,对配网中的配网设备的分布以及配网设备的运行状态进行量化分析,获得故障风险结果;基于故障风险结果,动态调整配网调度策略,生成作业调度计划;基于作业调度计划,采用通信技术,使配网中各配电设备协同工作。本申请能够提高故障识别的准确性和效率、优化配网调度策略、促进配网设备协同工作进而提升配网的运维水平。
技术关键词
配网设备
配网不停电作业
融合特征
视角
生成作业
故障识别方法
拓扑结构信息
天气预报数据
计划
配电设备
图像特征向量
历史运行数据
基准
风险
场景
建立网络拓扑
故障识别系统
边缘计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
光谱图像分类方法
图像分类模型
注意力编码器
预测类别
前馈神经网络
红外图像分割方法
灰度共生矩阵
光伏组件
图像分割模型
融合特征
诊断系统
幼年特发性关节炎
感兴趣区域图像
影像
膝关节