一种SAR图像舰船目标检测方法、装置、设备及介质

本发明公开一种SAR图像舰船目标检测方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：基于切片辅助超推理算法，将SAR图像切分成多个子图像；将多个子图像分别输入至目标检测模型中，获取每个子图像中的舰船目标检测结果，所述目标检测模型为预先训练好的卷积神经网络模型；将多个子图像的舰船目标检测结果合并，获得SAR图像中的舰船目标检测结果。本发明提出的舰船目标检测方法引入动态蛇形卷积改进YOLOv8n骨干网络的C2f模块，使用渐近特征金字塔网络融合骨干网络输出的不同深度的特征，以及采用ShapeIOU作为损失函数，增强了目标检测模型对不同尺度、形状和姿态的目标的检测能力，从而提高对SAR图像中小型舰船目标检测的准确性和鲁棒性。