一种综合多源遥感指标定量评价生态环境质量的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种综合多源遥感指标定量评价生态环境质量的方法
申请号:CN202411734294
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119784211B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生态环境质量评价技术领域,具体涉及一种综合多源遥感指标定量评价生态环境质量的方法,包括以下步骤:S1:收集Landsat、SRTMDEM、MOD11A2、GlobeLand30和FLDAS等遥感数据,并进行预处理。S2:从步骤S1预处理所得多源遥感数据集进行人为压力指数、生物丰度指数、植被覆盖指数、地表温度、地面相对湿度的提取;S3:采用回归克里金法将地面相对湿度数据降尺度,以匹配其他数据的分辨率。S4:对所有指标进行标准化后,使用主成分分析构建MCEEI,反映生态环境综合质量。本发明通过整合五种指标从多源遥感数据中快速量化地表生态环境质量状况,解决传统生态环境质量遥感评估方法不能有效平衡大尺度研究中地域差异性问题。
技术关键词
数据降尺度 多源遥感数据 指标 相对湿度 指数 地理空间数据云 遥感评估方法 成分分析 插值模型 成份分析 分辨率 克里金方法 空间降尺度 植被 覆盖率 地面 影像 大气压强 评价技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于相似匹配和分类的生成对抗网络缺失数据填补方法
缺失数据填补方法 特征向量值 生成对抗网络模型 连续型数据 匹配计算方法
2
一种基于多源数据的交通运输数据共享管理系统及方法
城市道路 停车场数据 路径规划算法技术 监测点 管理系统
3
面向开源社区的隐式协同规范挖掘方法、装置和设备
面向开源社区 决策 Logistic回归模型 列表 开源软件项目
4
用于预测借贷风险的推理加速方法以及推理预测系统
决策树模型 客户 矩阵 预测系统 风险
5
融合安全场势与深度学习的高泛化型车辆意图预测方法
意图预测方法 深度神经网络模型 深度学习模型 高斯混合模型 智能驾驶车辆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号