基于地质地貌的自适应多模态地表基质层厚度预测方法

本发明涉及地质图像数据处理技术领域，公开基于地质地貌的自适应多模态地表基质层厚度预测方法，包括：根据地质地貌特征将研究区域拆分为若干子区域；根据各子区域的地质地貌特征，确定典型特征；根据典型特征确定专用机器学习算法；根据专用机器学习算法和典型特征处理各子区域，确定各子区域的第一预测结果；获取研究区域内的各数据调查点，根据各数据调查点确定研究区域内数据稀疏区域；通过克里金插值方法对各数据稀疏区域进行处理，确定各数据稀疏区域的第二预测结果；将各第一预测结果和各第二预测结果整合及平滑，确定最终预测结果。本发明针对不同地质地貌特征自适应调整模型，显著提高了地表基质层厚度预测的精度和可靠性。