摘要
本发明公开了一种融合MRBF与iCE‑m的复合材料结构高维度可靠性分析方法,初始化高维度小失效概率复合材料结构的训练样本集,并计算目标函数真实值,形成实验设计DoE;基于当前DoE,训练RBF全模型,定义拟最优iPDF;生成服从拟最优iPDF的重要样本;构建主动学习函数,获取最优训练点;根据步骤S4获取的最优训练点,确定主动学习的停止准则,输出待分析的高维度小失效概率复合材料结构的失效概率。本发明提出融合MRBF与iCE‑m,分析高维度小失效概率问题的可靠性,根据MRBF模型的预测信息,提出一种新的学习函数,更好得近似可靠性分析问题中的极限状态平面,从而大幅提高高维度小失效概率复合材料结构可靠性分析的分析效率。
技术关键词
复合材料结构
可靠性分析方法
训练样本集
拉丁超立方抽样方法
定义
模型预测值
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数学
系列
参数
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