一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统

本申请公开了一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统，涉及油田区块调整措施推荐技术领域，该方法包括获取历史调整措施推荐数据，构造评价区块‑调整措施交互图、评价区块协同图和调整措施共现图；采用BERT预训练语言模型提取评价指标、评价区块和调整措施对应的文本特征，将其与评价区块‑调整措施交互图输入GCN模型，计算评价区块和调整措施的高阶嵌入特征；将评价区块协同图与调整措施共现图输入LightGCN模型，计算评价区块和调整措施的协同嵌入特征；通过特征融合得到评价区块与调整措施的最终嵌入特征；通过内积计算预测推荐概率评分，生成调整措施推荐列表。本申请可以提升区块调整措施推荐任务的准确性。