养老院入住需求预测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
养老院入住需求预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411734437
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119599215A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种养老院入住需求预测方法、装置、设备及存储介质,属于医疗科技和人工智能技术领域。该方法包括:获取目标城市的养老院的历史入住数据,以及目标城市的养老院需求外生变量,其中,养老院需求外生变量包括人口死亡率数据和老年人的特征标签;通过至少两个训练好的ARIMA模型,根据历史入住数据和养老院需求外生变量进行养老院入住需求预测,得到目标城市的至少两个养老院入住需求数据;对入住需求数据进行集成处理,得到目标城市的目标养老院入住需求数据。本申请实施例能够提高养老院入住需求预测的准确性。
技术关键词
需求预测方法 ARIMA模型 变量 样本 老年人 需求预测装置 计算机设备 可读存储介质 人工智能技术 数据获取模块 标签 集成模块 校正 处理器 存储器 参数 科技
系统为您推荐了相关专利信息
1
检测方法、及对应的设备和存储介质
图案 机器学习模型 可读存储介质 图像像素 物理
2
模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质
降噪特征 阶段 图像生成模型 样本 文本
3
基于轮廓信息的人体姿态估计域泛化方法
人体姿态估计 人体轮廓 轮廓信息 实例分割模型 泛化方法
4
一种结合相机连续观测与多源数据的无缝高空间分辨率验证雪深数据获取系统及方法
插值模型 相机 数据获取系统 变量 分辨率
5
西洋参的人参皂苷含量检测方法、装置、设备和介质
人参皂苷含量 语义特征 时序 残差预测 训练样本数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号