摘要
本发明提供了一种基于光照强度扩散模型的低光照水漂垃圾图像增强方法,包括:将获取的水漂垃圾图像输入到光源光照强度的扩散模型,得到光源光照补偿图像;使用边缘特征融合的深度曲线估计网络提取光源光照补偿图像的纹理和特征,得到特征图像;使用光增强曲线估计特征图像的低光照水漂垃圾增强曲线时,引入大气光估计对曲线进行修正,从而得到增强后的图像。达到提高水漂垃圾识别准确性的目的。
技术关键词
图像增强方法
轮廓特征提取
光照
垃圾
特征提取网络
曲线
光源
纹理
注意力机制
卷积特征提取
深度卷积网络
去雾算法
暗通道
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
样本
特征提取网络
视角
模型生成方法
健康状态预警方法
光储充电站
跨站点
在线学习机制
故障预测模型
智能出入库系统
血液
动态时间弯曲
分形分析方法
分析模块
智能移动底盘
垃圾
智能家居系统
行走驱动组件
机器人
物流机器人
物流分拣方法
模糊控制算法
路径特征
物流管理系统