基于光照强度扩散模型的低光照水漂垃圾图像增强方法

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基于光照强度扩散模型的低光照水漂垃圾图像增强方法
申请号:CN202411735182
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119579478A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于光照强度扩散模型的低光照水漂垃圾图像增强方法,包括:将获取的水漂垃圾图像输入到光源光照强度的扩散模型,得到光源光照补偿图像;使用边缘特征融合的深度曲线估计网络提取光源光照补偿图像的纹理和特征,得到特征图像;使用光增强曲线估计特征图像的低光照水漂垃圾增强曲线时,引入大气光估计对曲线进行修正,从而得到增强后的图像。达到提高水漂垃圾识别准确性的目的。
技术关键词
图像增强方法 轮廓特征提取 光照 垃圾 特征提取网络 曲线 光源 纹理 注意力机制 卷积特征提取 深度卷积网络 去雾算法 暗通道
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