摘要
本发明公开一种基于ZYNQ的大幅面物体表面缺陷检测方法、装置和系统,包括:ZYNQ处理模块接收线阵相机发送的待测物体的实时表面图像,对实时表面图像进行解析,得到实时图像数据;提取实时图像数据并将实时图像数据与预设的参考数据进行比较,得到差值数据;根据差值数据和多个预设的阈值识别缺陷图像数据;对多场缺陷图像数据进行融合得到预处理图像,并将预处理图像发送给上位机。本发明通过ZYNQ处理模块对表面图像进行预处理,得到包含缺陷的预处理图像;使上位机无需处理原始的表面图像,可以直接处理预处理图像,减少了上位机的工作量,降低了上位机对性能的要求,从而降低了成本。
技术关键词
实时图像
线阵相机
物体表面缺陷
边缘检测
校正图像数据
DDR存储器
识别缺陷
千兆网络接口
ZYNQ芯片
形状特征参数
待测物体
模块
滤波算法
电源管理电路
输入输出接口
图像灰度值
系统为您推荐了相关专利信息
分割识别方法
注意力
轻量级神经网络
特征提取模块
太阳
水体
监测系统
Kriging插值
激光雷达
水面
深度学习分类模型
多尺度滑动窗口
样本
智能识别方法
坐标