一种基于SAF-FCOS异源数据融合的多气象海面浮冰检测算法

本发明涉及一种基于SAF‑FCOS异源数据融合的多气象海面浮冰检测算法，涉及计算机视觉人工智能目标检测技术领域。该多气象海面浮冰检测算法包括以下步骤：使用异源数据，仿真生成数据集，将数据集根据任务需求划分；添加注意力机制模块；特征融合；模型训练；以及用训练好的网络模型对测试集的海冰进行目标检测。本发明的基于SAF‑FCOS异源数据融合的多气象海面浮冰检测算法，基于SAF‑FCOS的anchor‑free，可以使用不同气象条件下的来自不同传感器的经过配准的数据用于海面浮冰的检测；可根据实际情况选择需要的模型，提高项目整体的鲁棒性。