一种基于神经网络模型的电缆长度测量方法与系统

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一种基于神经网络模型的电缆长度测量方法与系统
申请号:CN202411735701
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119934982A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于神经网络模型的电缆长度测量方法与系统,获取待测电缆的电缆绝缘材料类型,测量环境的温度数据和湿度数据,以及对待测电缆进行TDR测量,测量得到的脉冲反射时间差;将所述电缆绝缘材料类型、所述温度数据、所述湿度数据以及所述脉冲反射时间差输入预训练的神经网络模型,得到待测电缆的电缆长度;本发明将时间域反射法TDR与神经网络模型结合,通过训练神经网络模型,适应输入变量间的非线性关系,包括温度、湿度及电缆绝缘材料类型对脉冲信号传播速度的影响,最终输出精确的电缆长度,实现对电缆长度更加准确的测量。
技术关键词
电缆长度测量方法 电缆绝缘材料 时间差 数据 脉冲信号接收装置 深度学习框架 神经网络结构 多层感知机 训练神经网络模型 优化器 脉冲发生器 节点 误差 湿度传感器 时间域 处理器
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