摘要
本发明的一种基于神经网络模型的电缆长度测量方法与系统,获取待测电缆的电缆绝缘材料类型,测量环境的温度数据和湿度数据,以及对待测电缆进行TDR测量,测量得到的脉冲反射时间差;将所述电缆绝缘材料类型、所述温度数据、所述湿度数据以及所述脉冲反射时间差输入预训练的神经网络模型,得到待测电缆的电缆长度;本发明将时间域反射法TDR与神经网络模型结合,通过训练神经网络模型,适应输入变量间的非线性关系,包括温度、湿度及电缆绝缘材料类型对脉冲信号传播速度的影响,最终输出精确的电缆长度,实现对电缆长度更加准确的测量。
技术关键词
电缆长度测量方法
电缆绝缘材料
时间差
数据
脉冲信号接收装置
深度学习框架
神经网络结构
多层感知机
训练神经网络模型
优化器
脉冲发生器
节点
误差
湿度传感器
时间域
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