摘要
本申请公开了一种城市快速路车辆冲突风险预测方法和装置、设备及介质,可应用于交通数据处理技术领域。本申请通过获取城市快速路中包括车辆轨迹数据和交通流数据的第一数据集后,对第一数据集内的数据进行预处理得到冲突严重程度指标和冲突风险发生概率指标,然后基于隶属度函数和模糊规则对冲突严重程度指标和冲突风险发生概率指标进行整合得到当前风险指标,同时提取第一数据集内的数据的时间特征和空间特征后,对时间特征和空间特征进行融合得到时空特征,再根据当前风险指标和时空特征进行车辆未来时刻的风险预测,从而可以有效提高城市快速路车辆冲突风险预测的准确度。
技术关键词
隶属度函数
指标
车辆轨迹数据
风险预测方法
模糊规则
交通流
交通数据处理技术
模糊逻辑
风险预测装置
卷积网络模型
可读存储介质
处理器
模块
视频
计算机
注意力
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风速预测方法
时域卷积网络
分数阶混沌
残差注意力机制
隶属度函数
数据采集频率
虚拟机监控方法
节点
负载均衡器
虚拟机部署
多模态
噪声数据
交通状况分析
数据采集终端设备
车辆
人工智能驱动
个性化治疗策略
强化学习框架
构建预测模型
超参数