摘要
本发明公开了一种基于人工智能辅助筛选油脂抗氧化肽的方法,属于生物信息学技术领域。本发明通过结合深度学习与虚拟酶解,研发了一种快速高效筛选蛋白质酶解制备抗氧化肽的新方法。本发明以获取抗氧化肽为目标,通过构建抗氧化肽数据集及测试集,基于该数据集,提出了一种Bi‑LSTM高精度深度学习策略,并训练其识别抗氧化肽。然后,利用Bi‑LSTM预测通过虚拟酶解获得多肽的抗氧化活性。以黑豆蛋白为例,采用本发明策略发现,黑豆蛋白经胰蛋白酶酶解能更好地获得抗氧化肽。抗氧化肽经过ABTS、DPPH活性验证后,被用于亲脂性测定,具有亲脂性的肽能够发挥更好的油脂抗氧化效果,为油脂热加工过程的安全控制提供了研究基础。
技术关键词
人工智能辅助
双向长短期记忆网络
多肽
南瓜籽油
生物信息学技术
植物油
胡麻籽油
玉米胚油
序列
紫苏籽油
数据
红花籽油
葡萄籽油
亚麻籽油
葵花籽油
处理器
黑豆
杏仁油
茶籽油
米糠油
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