一种基于人工智能辅助筛选油脂抗氧化肽的方法

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一种基于人工智能辅助筛选油脂抗氧化肽的方法
申请号:CN202411735778
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119694449A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能辅助筛选油脂抗氧化肽的方法,属于生物信息学技术领域。本发明通过结合深度学习与虚拟酶解,研发了一种快速高效筛选蛋白质酶解制备抗氧化肽的新方法。本发明以获取抗氧化肽为目标,通过构建抗氧化肽数据集及测试集,基于该数据集,提出了一种Bi‑LSTM高精度深度学习策略,并训练其识别抗氧化肽。然后,利用Bi‑LSTM预测通过虚拟酶解获得多肽的抗氧化活性。以黑豆蛋白为例,采用本发明策略发现,黑豆蛋白经胰蛋白酶酶解能更好地获得抗氧化肽。抗氧化肽经过ABTS、DPPH活性验证后,被用于亲脂性测定,具有亲脂性的肽能够发挥更好的油脂抗氧化效果,为油脂热加工过程的安全控制提供了研究基础。
技术关键词
人工智能辅助 双向长短期记忆网络 多肽 南瓜籽油 生物信息学技术 植物油 胡麻籽油 玉米胚油 序列 紫苏籽油 数据 红花籽油 葡萄籽油 亚麻籽油 葵花籽油 处理器 黑豆 杏仁油 茶籽油 米糠油
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