一种改进型植物病害数据增强方法

本发明公开了一种改进型植物病害数据增强方法，包括步骤S1，引入植物病害数据集和潜在扩散模型，将各植物图片作为潜在扩散模型的输入，将预先设置的多组提示文本作为潜在扩散模型的文本提示条件；步骤S2，利用ControlNet算法提取植物图片中的图像特征，并将图像特征作为指导调整潜在扩散模型的输出，以对潜在扩散模型初步优化；步骤S3，利用LORA优化算法维持潜在扩散模型的原始权重矩阵不变，更新潜在扩散模型的低秩分解，以对潜在扩散模型再次优化；步骤S4，利用文本嵌入指导模型提取各提示文本中的文本特征，将文本特征嵌入潜在扩散模型的去噪网络中，以对潜在扩散模型进一步优化。本发明提升生成的植物病害数据的质量。