一种代理注意力增强扩散的航空发动机小样本故障诊断方法

本发明提供一种代理注意力增强扩散的航空发动机小样本故障诊断方法，属于航空发动机气路故障诊断技术领域。本发明在DDIM的基础上添加代理注意力，使其能够加速样本生成并显着提高样本生成质量，而无需任何额外的训练。预处理后的少量采集的传感器信号数据输入代理注意力增强的去噪扩散隐式模型中进行数据增强，生成高质量的样本数据，以弥补原始数据集的不足，提升模型在稀缺数据情况下的性能表现；将扩充的数据集用作训练集，原始数据集用作测试集进行模型训练，在训练完成后用测试集对模型的性能和准确性进行测试，建立最终的航空发动机障诊断模型。本发明解决了故障诊断中数据不足的问题，提升了模型的准确性与鲁棒性。