城市轨道交通短时起讫点客流预测方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
城市轨道交通短时起讫点客流预测方法、设备及介质
申请号:CN202510834810
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120875118A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种城市轨道交通短时起讫点客流预测方法、设备及介质,首先获取包含至少一个起讫点对的数据集,根据轨道交通客流分布确定其时间分布、网络信息确定空间分布,建立起讫点对连接关系得到起讫点拓扑图。随后调用含特征融合模块及时间、空间特征处理模块的预训练时空图卷积模型,根据时间分布和起讫点拓扑图进行预测,得到客流预测结果。其中,时间模块提取时间分布特征,空间模块从拓扑图提取空间分布特征,融合模块将两者融合为时空融合特征,最终据此得出起讫点客流预测结果。本申请实施例有效解决了传统方法在城轨起讫点客流预测中的不足,有效提高了起讫点客流预测精度。
技术关键词
客流预测方法 轨道交通客流 拓扑图 空间分布特征 时空融合特征 卷积模型 多头注意力机制 门控循环单元 周期性特征 序列 降维特征 聚类 模块 车站 时序特征 处理器 时间段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于密度聚类算法的图像分割方法
密度聚类算法 图像分割方法 分块 像素点 因子
2
融合多源数据的污染场地修复进度管理方法
进度管理方法 污染场地修复 融合多源数据 无人机航测数据 实时数据
3
3D和AI视觉传感可见光机芯的自适应光照方法及系统
实时图像信息 神经卷积网络 网格 光照方法 可见光
4
多发性骨髓瘤预后数据处理方法
多发性骨髓瘤 数据处理方法 空间分布特征 代表 动态时间规整
5
基于机器学习的煤炭散货装卸效率优化方法和系统
强化学习模型 煤炭 深度双Q网络 效率优化方法 堆场作业
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号