一种基于5G通讯网络的数字战场仿真教学的方法及系统

本发明涉及一种基于5G通讯网络的数字战场仿真教学的方法及系统，所述方法包括：M1.获取对战单位的仿真实体类型的数据信息、初始部署位置的数据信息、初始参数的数据信息和外部环境参数的数据信息，并实时采集数字战场环境中对战单位的对抗数据信息，并采用灰狼优化的BP神经网络回归预测算法对对战单位的对抗过程的信息进行预测，得到预测后的对战单位的对抗过程的数据信息。本发明不仅模拟数字战场极大地提升了教学的互动性，而且通过实时模拟战场环境，学生能够亲身参与并体验到战争的复杂性和不确定性，从而加深对战略战术的理解。