摘要
本申请公开了一种抗盐增效肥料及其制备方法,涉及智能制备领域,其通过温度传感器实时监测采集热空气温度数据,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该热空气实时温度数据进行时序分析,以此来学习和捕获到热空气实时温度的局部时序特征传播聚合信息,从而自动进行相应的雾化干燥控制。这样,能够基于热空气的实时温度动态变化情况来自适应地调整喷射阀门开度,从而以更为智能化的监控方式来优化雾化干燥过程,确保雾化干燥过程中温度控制的适应性以及抗盐增效肥料的制备质量稳定性。
技术关键词
热空气
增效肥料
时序特征
抗盐
序列
因子
离心雾化器
阀门开度控制器
氨基酸发酵废液
动态
节点特征
跨度
水溶性磷肥
RNN模型
腐植酸
队列
混合液
干燥控制
超参数
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