摘要
本发明涉及一种数据处理技术领域,是一种冠状动脉钙化斑块评分方法、装置及电子设备,包括获取待预测的整条血管图像数据集合;将每个血管图像数据均输入钙化预测模型中,得到对应的钙化分类类别预测值;结合每个血管图像数据的钙化分类类别预测值,利用血管段划分标准对待预测的整条血管进行血管段划分;确定各个血管段的权重值,计算各个血管段的钙化分数。本发明基于GLF‑Net架构网络的结构特点,充分提取血管图像数据中的特征,增加预测准确度,并且在利用钙化预测模型进行预测得到对应的钙化分类类别预测值后,引入外部校准,消除模型误差带来的的钙化分类类别错误,保证了后续钙化分数的准确性。
技术关键词
斑块
血管
图像数据集合
评分方法
全局特征提取
校准
局部特征提取
线性分类器
评分装置
样本
通道注意力机制
电子设备
数据获取单元
网络
数据处理技术
模型误差
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
心率检测系统
照射装置
光信息
心率检测方法
机器学习算法模型
分子
多任务学习模型
非暂态计算机可读存储介质
三元组
评分方法
心脑血管疾病风险
睡眠呼吸暂停低通气指数
磷虾群算法
生理
强化学习模型
临床诊疗路径生成方法
时序依赖关系
斑块
B型钠尿肽
冠状动脉钙化积分