摘要
本发明公开了一种基于分类激活映射自举的路面裂痕分割方法及装置,涉及人工智能、机器视觉领域,方法包括:训练基于深度网络的正常与裂痕路面分类模型;利用类激活映射方法生成路面图像的激活映射图,通过高激活阈值筛选出类别高激活掩码并进行增强操作后,加入路面图像训练集;重复上述步骤,直到达到设定条件;基于训练好的正常与裂痕路面分类模型生成待推理的路面图像的激活映射图,通过裂痕掩码阈值获得待推理的路面图像的裂痕掩码,作为裂痕分割结果。本发明利用分类模型与激活映射,寻找类别高激活掩码更新路面图像训练集,不断迭代优化掩码效果,以改善路面裂痕分割效果,无需对裂痕进行像素级的标注,大大降低了标注成本。
技术关键词
路面
映射方法
分类特征
分类模型训练
分割方法
图像类别标签
通道
特征提取网络
训练集
掩膜
数据
分割装置
样本
模块
视觉
像素
强度
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