一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202411736979
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119512966B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种模型缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,针对预先构建的问答模型建立优化训练数据样本集;其中,优化训练数据样本集中包含多条文本数据;将每一条文本数据分别进行词句变换,得到与每一条文本数据分别对应的变换数据;分别将各条文本数据以及各条变换数据输入至问答模型中,以从各条变换数据中确定各条目标数据;将各条目标数据进行汇总,得到与问答模型对应的缺陷样本集合。本申请根据模型分别针对文本数据和变换数据的输出来确定目标数据,并汇总为集合,作为针对该问答模型的缺陷样本集合,即完成对该问答模型的缺陷检测,后续可以利用该缺陷样本集合对问答模型进行优化,以消除缺陷,从而可以提高问答模型的全面性。
技术关键词
问答模型 字符 优化训练数据 文本 缺陷检测方法 语句 样本 开源数据库 缺陷检测设备 缺陷检测装置 模块 汉字 词语 处理器 符号 存储器 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大语言模型的径流预测方法和系统
径流预测方法 深度学习模型 大语言模型 生成可执行代码 水文
2
基于大模型的医药专利信息分析方法、装置、设备及介质
信息分析方法 医药 文本识别 疾病 图片
3
一种智能药品柜药品管理方法和系统
智能药品柜 药品管理方法 累积直方图 柜子 图像识别模型
4
一种基于梯度强化策略优化的电力调度操作票审核模型动态微调方法、系统、设备及存储介质
审核模型 微调方法 微调系统 拓扑图 电网拓扑约束
5
一种海外安全事件多维度预测方法和设备
集成学习算法 安全事件预测技术 深度学习模型 XGBoost算法 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号