摘要
本申请提供的服务打分模型评测方法、装置、存储介质及计算机设备,在模型评测时,先确定服务对话集,以及获取待评测的服务打分模型和多个校验打分模型,并将服务对话集分别输入服务打分模型和各个校验打分模型中,得到服务打分模型输出的第一打分序列,以及每一校验打分模型输出的第二打分序列;接着确定第一打分列表与每一第二打分序列之间的斯皮尔曼相似度,并基于各个斯皮尔曼相似度确定服务打分模型的打分精度,进而生成评测结果,这里斯皮尔曼相似度关注的是数据值之间的相对位置关系,而非实际的数据值,因此可以避免校验打分模型因训练条件不同、与服务场景不适配导致的差异影响服务打分模型的评测,从而提升服务打分模型的评测精度。
技术关键词
模型评测方法
计算机可读指令
序列
场景
评测装置
计算机设备
精度
列表
子模块
处理器
文本
存储器
数据
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