基于机器视觉的药品物流管理装置及方法

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基于机器视觉的药品物流管理装置及方法
申请号:CN202411737892
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119671981A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及药品物流管理技术领域,具体涉及基于机器视觉的药品物流管理装置及方法,包括以下步骤:S1,药品包装图像采集:使用摄像头多角度采集药品包装的图像数据;S2,图像预处理:对采集的药品包装的图像数据进行预处理,包括图像去噪、图像增强和尺寸归一化处理;S3,包装完整性分析:通过包装缺陷识别模型对预处理后的图像数据进行缺陷识别,基于缺陷识别的结果判断包装的完整性;S4,缺陷修正与包装重建建议:根据包装完整性分析的结果,提供相应的包装修正或重建建议。本发明,确保轻微缺陷的包装仍可安全使用,有助于优化资源使用,同时提高了药品物流管理的效率和准确性。
技术关键词
物流管理方法 包装 物流管理装置 卷积神经网络模型 视觉 图像增强 直方图均衡化算法 数据 多尺度卷积核 形状特征提取 生成位置信息 引入注意力机制 多尺度特征提取 物流管理技术 损失函数优化 多角度 标签 形态学方法 尺寸
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