摘要
本发明涉及药品物流管理技术领域,具体涉及基于机器视觉的药品物流管理装置及方法,包括以下步骤:S1,药品包装图像采集:使用摄像头多角度采集药品包装的图像数据;S2,图像预处理:对采集的药品包装的图像数据进行预处理,包括图像去噪、图像增强和尺寸归一化处理;S3,包装完整性分析:通过包装缺陷识别模型对预处理后的图像数据进行缺陷识别,基于缺陷识别的结果判断包装的完整性;S4,缺陷修正与包装重建建议:根据包装完整性分析的结果,提供相应的包装修正或重建建议。本发明,确保轻微缺陷的包装仍可安全使用,有助于优化资源使用,同时提高了药品物流管理的效率和准确性。
技术关键词
物流管理方法
包装
物流管理装置
卷积神经网络模型
视觉
图像增强
直方图均衡化算法
数据
多尺度卷积核
形状特征提取
生成位置信息
引入注意力机制
多尺度特征提取
物流管理技术
损失函数优化
多角度
标签
形态学方法
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取方法
融合特征提取
图像
三通道
认知障碍检测
能量管理模块
多模态生物特征
LED光源阵列
生物特征信息
光照
剪切增稠流体
视觉伺服控制
导纳控制方法
机械臂运动学
控制机械臂运动