一种基于实时电价的多能源系统动态调度算法及系统

本发明涉及多能源系统调度优化技术领域，具体涉及一种基于实时电价的多能源系统动态调度算法及系统，步骤如下：采集目标区域历史电价数据及影响电价因素数据，并对历史电价数据及影响电价因素数据进行预处理，构建训练集；构建电价预测模型并利用训练集对电价预测模型进行训练，直至拟合得到训练完成的电价预测模型，利用训练完成的电价预测模型进行电价预测，输出实时电价；以最小化能源成本为目标，建立基于遗传算法的多能源系统动态调度优化模型，并采用实时电价进行迭代，持续迭代至满足算法停止条件，输出全局最优解。本发明通过优化算法的设计，可显著提高系统的经济性、灵活性和可靠性，实现效益最大化。