摘要
基于优化BP神经网络的液压机械臂控制方法,包括如下步骤:将获取到的末端目标位姿输入到已预先训练完成的优化BP神经网络中,利用优化BP神经网络进行逆解得到关节动作数据;基于关节动作数据生成控制指令,并且基于控制指令对液压机械臂的关节进行控制。本发明提供基于一种优化BP神经网络的液压机械臂控制方法及系统,基于改进的SWO优化算法对BP神经网络进行优化,并且利用优化后的BP神经网络对液压机械臂进行逆解和控制,有效提高了对液压机械臂的控制精度。
技术关键词
优化BP神经网络
液压机械臂控制
位置更新方法
生成控制指令
参数
关节
阶段
网络拓扑结构
动态
规模
生成方法
计算方法
优化器
数据
基础
算法
速率
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