一种基于中医面部特征的抑郁症识别方法

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一种基于中医面部特征的抑郁症识别方法
申请号:CN202411739026
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119942605A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于中医面部特征的抑郁症识别方法,属于中医与计算机图像处理相结合技术领域。包括:分别构建并训练神分类识别模型和表情分类识别模型;通过对获取的人脸面部图像进行预处理,得到面诊定性特征参数和面诊定量特征参数,同时基于神分类识别模型和表情分类识别模型的特征图分别得到各模型的纹理特征,构建中医面部特征数据集;构建融合神、表情及面部其它特征的抑郁症识别模型并进行训练,筛选最优网络作为最终的抑郁症识别模型。本发明融合了中医神、情、面色、面部光泽、唇色等面诊定性特征以及面诊定量参数,结合两级模型进行抑郁症的中医预警,对抑郁症的筛查与预测有极大价值,也为抑郁症的预测研究提供了有益的参考。
技术关键词
分类识别模型 面部特征 识别方法 残差神经网络 交叉验证方法 纹理特征 表情特征 图像 数据 辅助识别系统 识别模块 灰度共生矩阵 样本 朴素贝叶斯 工作特征 人脸 指数 标签
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