一种基于多尺度的轻量化神经网络的肿瘤快速识别系统

本发明公开了一种基于多尺度的轻量化神经网络的肿瘤快速识别系统，涉及医学图像处理技术领域，包括：感兴趣区域图块生成模块，用于对病理影像进行二值化处理，之后基于权重累积方法筛选计算图块的加权权重，基于图块的加权权重提取病理影像中的感兴趣区域，从而能大大减少识别工作量，提升识别速度；多尺度轻量化快速神经网络，用于对病理影像中的感兴趣区域进行快速分类，得到最终分类结果，该网络便于部署到轻量化设备上；图像表达模块，用于基于最终分类结果生成肿瘤概率热力图。训练多尺度轻量化快速神经网络用到的注意力损失函数便于控制正样本和负样本的权重，从而提升分类性能。