基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法及系统

本发明公开了基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，其中，基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法，包括如下步骤：S1：实时采集环境光照数据、人脸表情数据及人脸姿态数据，确定出基于复杂环境下的人脸实时数据；S2：对基于复杂环境下的人脸实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出基于复杂环境下的人脸特征数据；S3：基于预先设定好的训练集对选择的预训练模型架构进行训练，确定出预训练模型。本发明解决了现有的不能对复杂环境下的人脸进行有效地识别，导致复杂环境下人脸识别效果差的问题，本发明可对复杂环境下的人脸进行有效地识别，可提升复杂环境下人脸识别效果。