摘要
本发明实施例公开了一种隔离开关的故障诊断方法及装置、设备及存储介质,方法包括:采集驱动电机的功率信号,驱动电机用于控制隔离开关运行;基于加权集合经验模态分解对功率信号进行分解,得到功率信号的不同层级的本征模态函数;提取功率信号的不同层级的本征模态函数中的故障特征;构建故障分类模型,将故障特征输入至故障分类模型中,故障分类模型输出故障识别结果,故障识别结果为隔离开关的故障类型和故障概率。本发明通过加权集合经验模态分解方法对功率信号进行分解,对不同噪音添加情况下的分解结果赋予不同的权重,以减少噪声对功率信号信号的干扰,增强故障特征的提取能力,进而提升隔离开关的故障诊断效果。
技术关键词
故障分类模型
故障特征
集合经验模态分解
层级
控制隔离开关
功率
信号
故障诊断方法
数据分析单元
数据采集单元
频域特征
故障诊断装置
主成分分析法
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非线性
计算机设备
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