电气设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种电气设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质。本申请涉及电气设备技术领域，该方法包括获取电气设备部署的各个传感器在当前时刻采集的时间序列数据、图像数据和单点数据；提取时间序列数据的第一特征，提取图像数据的第二特征；将第一特征、第二特征和单点数据进行融合得到第一特征向量；基于预先训练的深度自编码高斯混合模型以及第一特征向量，确定电气设备的实时故障状态。通过上述技术手段，在缺少负样本数据的情况下深度自编码高斯混合模型也可基于数据分布实现对异常样本的识别，在故障检测任务中表现出色，解决了现有技术中因负样本数据不足影响故障检测模型的模型性能的问题，提高了故障检测的准确性和可靠性。