摘要
本发明提供一种基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法,涉及计算机技术领域;所述方法包括:通过将预设数据源和模型提示信息输入预设自然语言处理模型,提取得到建模元素;模型提示信息包括第一阶段提示信息和第二阶段提示信息;基于目标聚类个数将建模元素划分为相应数量的建模元素簇;基于建模元素簇构建信息模型;信息模型用于指示各个建模元素之间的关系;信息模型包括树状结构层,或者树状结构层和网状结构层的组合;其中,树状结构层包括信息模型对应的对象类层、各个建模元素簇对应的簇类别层和各个建模元素簇对应的代表要素层;能够解决信息模型的效果与可靠性较差的问题;提高信息模型的效果和可靠性。
技术关键词
建模优化方法
元素
自然语言
工业互联网
轮廓系数
语义
聚类
网状结构
关系
代表
对象
文本
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