摘要
本发明公开矢量高精地图与点云融合的3D目标检测方法及装置,方法包括:根据获取的点云数据提取点云特征;根据获取的高精地图提取矢量高精地图特征;根据提取的点云特征和矢量高精地图特征进行多模态特征融合,并根据融合后的多模态特征进行动态目标检测。本发明通过图表示方法实现了矢量高精地图与LiDAR点云数据的融合,合并了高精地图的先验信息与LiDAR点云的动态信息,既可以使用高精地图的先验信息约束LiDAR点云信息,聚焦感知注意力的关注区域,又可以利用实时动态LiDAR点云实现对动态目标的检测。
技术关键词
地图特征
地图元素
多模态特征融合
多头注意力机制
LiDAR点云
点云特征提取
特征提取模块
先验信息约束
动态
通信接口
处理器
数据
存储器
计算机
指令
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深度学习模型
多头注意力机制
剪枝策略
令牌
图像分类方法
良恶性分类方法
融合特征
图像特征向量
数据
标签
故障分类模型
电池故障诊断方法
特征提取模型
时序
焦点损失函数
配电网状态估计
光伏电站
深度神经网络
节点
关系建模