摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及瑜伽垫质量评估方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待校验表面图像并进行预处理,得到预处理图像;基于RANSAC算法从预处理图像中提取纹理信息,并基于所提取的纹理信息计算表面粗糙度参数;基于与待校验表面图像对应的材质信息和表面粗糙度参数计算摩擦参数;基于表面粗糙度参数和摩擦参数确认包括防滑度和舒适度的实际质量参数;获取预设的质量标准表,比较所述实际质量参数和质量标准表,根据比较结果生成质量评估信息;本申请公开的技术方案,为瑜伽垫表面的质量评估提供了一种高效、全面且实用的方法,不仅提高了质量检测的自动化程度,还确保了评估结果的准确性和可靠性,有效降低生产成本。
技术关键词
表面粗糙度参数
瑜伽垫
RANSAC算法
透视变换模型
纹理
舒适度
评估设备
模拟模型
阈值分割算法
双边滤波器
图像识别技术
可读存储介质
判断算法
评估装置
图像增强
密度
模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
分层特征
掩膜
局部细节特征
影像数据处理技术
图像采集系统
诊断模块
数据采集单元
分析单元
图像采集模块
视觉检测方法
汽车涂胶
视觉检测相机
产品视觉检测系统
涂胶产品
立体检测方法
无人机遥感
无人机数据
局部空间特征
数据处理中心
图像压缩方法
图像块
剖分方法
图像解压缩方法
正交变换