摘要
本申请公开了一种基于多模态口腔影像数据的融合处理方法,涉及影像数据处理技术领域,包括:对结构掩膜进行刚性配准得到对齐参数,并对灰度影像进行非刚性配准得到增强灰度影像;将结构掩膜、对齐参数和增强灰度影像输入CycleGAN模型,得到多模态配准融合影像;对多模态配准融合影像进行小波变换获得多尺度频域数据;将不同时间采集的数据作为时序影像数据;进行时空对齐,得到多模态时空配准数据集;基于多模态时空配准数据集进行特征解耦得到分层特征;基于分层特征、结构掩膜与灰度影像进行区域自适应融合,得到多模态优化融合影像。实现了多模态融合精度与效率提升的技术效果。
技术关键词
多模态
分层特征
掩膜
局部细节特征
影像数据处理技术
轮廓特征
多尺度
边缘轮廓
卷积神经网络提取
参数
残差网络
纹理特征
边缘检测
时序
抑制伪影
融合全局
配准误差
系统为您推荐了相关专利信息
图像类别
融合特征
识别方法
文本
计算机可读指令
大语言模型
文本编码器
图像编码器
样本
视觉特征
知识图谱构建方法
多模态
无人机数据
抽取结构化信息
在线学习机制
人工智能辅助
图像获取模块
患者监测
特征提取模块
边缘检测单元