摘要
本发明提供了一种基于RBF‑NSGA‑II的钢混组合桥声学优化方法,涉及轨道交通桥梁减振降噪技术领域,包括建立钢混组合桥的结构声学数值模型;设置钢混组合桥的均匀设计表;基于均匀设计表和结构声学数值模型进行模拟试验,得到多组声学响应数据;基于所述多组声学结果数据训练预设的RBF神经网络,得到代理模型;通过NSGA‑II优化算法和代理模型对钢混组合桥的设计变量进行多目标优化,得到设计变量最优解集;对所述设计变量最优解集中的各个解进行评价,得到设计变量最优解,将设计变量最优解中的设计变量作为钢混组合桥的优化结果。本发明解决了现有技术不能同时满足优化结构声学响应、结构力学要求以及经济性要求的问题。
技术关键词
钢混组合桥
声学优化
结构声学
变量
统计能量分析
轨道交通桥梁
混凝土板厚度
减振降噪技术
钢腹板
数值
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