一种适用于人力资源供需关系管理的智能建模与预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种适用于人力资源供需关系管理的智能建模与预测方法
申请号:CN202510488892
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120338626A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适用于人力资源供需关系管理的智能建模与预测方法,包括:确定待预测的人力资源信息;构建自组织深度神经网络供需关系预测模型,将所述待预测的人力资源信息输入所述自组织深度神经网络供需关系预测模型中进行处理,输出人力资源供需匹配状态的预测结果;其中,自组织深度神经网络供需关系预测模型通过训练集进行训练、验证集进行交叉验证以及测试集进行测试后获得,所述训练集、所述验证集和所述测试集均为表征人力资源关系的人力资源信息特征变量和匹配状态。本发明通过设计、训练一种深度神经网络模型来拟合人力资源供需关系状态,实现对人力资源供需关系动力学特性的逼近。
技术关键词
关系预测模型 重构误差 人力资源管理平台 训练集 组织 深度神经网络模型 深度信念网络 网络结构 可读存储介质 标记特征 预训练模型 变量 数据 计算机 策略 参数 矩阵 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种OPG基因敲除非人动物模型的制备方法
基因编辑技术 非人动物模型 Cas9基因 锌指核酸酶 载体
2
一种基于智能图像识别的学前教育互动系统
学前教育互动系统 智能图像识别 图像识别模块 图像采集模块 搜索算法
3
回复模板的识别模型的训练方法及识别方法、装置
文本 模板 样本 训练集 条件随机场
4
中医辅助诊断系统及诊断方法
辅助诊断方法 指数 辅助诊断系统 药物 评分算法
5
一种超声图像分割模型训练方法、分割方法和系统
模型训练方法 多模态 文本编码器 图片 编码模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号