摘要
本发明公开了一种适用于人力资源供需关系管理的智能建模与预测方法,包括:确定待预测的人力资源信息;构建自组织深度神经网络供需关系预测模型,将所述待预测的人力资源信息输入所述自组织深度神经网络供需关系预测模型中进行处理,输出人力资源供需匹配状态的预测结果;其中,自组织深度神经网络供需关系预测模型通过训练集进行训练、验证集进行交叉验证以及测试集进行测试后获得,所述训练集、所述验证集和所述测试集均为表征人力资源关系的人力资源信息特征变量和匹配状态。本发明通过设计、训练一种深度神经网络模型来拟合人力资源供需关系状态,实现对人力资源供需关系动力学特性的逼近。
技术关键词
关系预测模型
重构误差
人力资源管理平台
训练集
组织
深度神经网络模型
深度信念网络
网络结构
可读存储介质
标记特征
预训练模型
变量
数据
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