一种客服系统的推荐方案生成方法、装置及设备

本申请提供了一种客服系统的推荐方案生成方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，包括将用户数据中的用户和推荐内容进行聚类分析，得到多种推荐方案与各推荐方案对应的用户群；基于各推荐方案及其对应的用户群，生成所述推荐方案满意度估计的训练集；基于各推荐方案的训练集，采用倾向性评分匹配及平均因果效应评估，确定推荐方案的评估值；通过皮尔森相似性计算，确定各第一推荐方案适配的用户特征。如此，筛选出具有同一种推荐方案特点的用户群，形成训练集，通过倾向性评分匹配和平均因果效应评估各推荐方案中有效的推荐方案，最后通过皮尔森相似性计算，确定各推荐方案适配的用户特征，为客服系统推荐内容决策提供分析支持。