摘要
本申请公开了确定早期癌症风险影响因子的系统和方法,取癌症组的血常规、血生化和肿瘤标志物数据;确定癌症组的外周血衍生炎症标志物;将肿瘤标志物数据和外周血衍生炎症标志物与对应正常组的相应数据进行比较,确定具有统计学意义的关键异常因子;基于所有关键异常因子构建Lasso回归模型,并根据选取的目标参数从所有关键异常因子中筛选出一级影响因子;利用单因素logistic回归分析和参数估计方法,从所有一级影响因子中筛选出二级影响因子;利用多因素logistic回归分析和参数估计方法,从所有二级影响因子中确定显著影响因子。本申请能够更加有效地确定对早期癌症显著的影响因子,提高癌症风险预警的准确性和可靠性。
技术关键词
因子
参数估计方法
肿瘤标志物
淋巴细胞
外周血
风险
指数
正则化参数
中性粒细胞计数
预警模型
数据采集模块
预警模块
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