基于变长粒子群算法的金融风险检测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于变长粒子群算法的金融风险检测方法、系统、电子设备及存储介质，提取金融数据的多个离散特征，并预先设置的风险分类特征与每个离散特征进行组合得到多个离散特征组合；根据离散特征组合中的风险分类特征与离散特征，确定离散特征组合的对称不确定值；根据各个离散特征组合的对称性不确定值，对各个离散特征进行排序；根据排序后的各个离散特征的对变长粒子群算法的种群中每个粒子的位置和速度进行初始化，并利用初始化各个粒子的位置和速度后的变长粒子群算法从排序后的各个离散特征中筛选出多个目标离散特征；通过预训练的风险评估模型根据各个目标离散特征进行风险评估，得到金融数据的风险评估结果。