基于大语言模型的答复方法和装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的答复方法和装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411741668
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119597900A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于大语言模型的答复方法和装置、电子设备及存储介质,涉及智能问答技术领域,适用于金融科技、数字医疗等领域。该方法包括:基于预设知识类别获取目标知识库的候选问答文本,并获取问题提取指示参数;根据所述问题提取指示参数将所述候选问答文本进行问题提取,得到候选问题信息;获取目标问题信息;根据预设的问题解析指示参数对所述目标问题信息进行问题解析,得到问题解析信息;根据所述问题解析信息对所述目标问题信息进行问题拆解,得到参考子问题信息;根据所述参考子问题信息和所述候选问题信息对所述候选问答文本进行答案提取,得到目标答案信息。本申请实施例能够提高答复的准确性。
技术关键词
文本 答案 答复方法 大语言模型 关键性 语义 参数 智能问答技术 电子设备 可读存储介质 数据 模块 处理器 存储器 计算机 金融 科技 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种构建与自动标注的三维场景生成系统和方法
场景生成系统 场景生成方法 大语言模型 点识别方法 对象
2
一种基于提示学习的多模态对齐服务推荐方法
服务推荐方法 文本 模态特征 序列 图像
3
三维画面显示方法、装置、电子设备及存储介质
意图 画面显示方法 三维画面显示装置 语音 计算机程序产品
4
信息展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品
信息展示方法 参数 文本编码器 图像编码器 页面
5
基于生成式语言模型的失效模式数据分析方法和系统
风险 数据分析方法 文本 数据分析系统 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号