摘要
本发明公开了一种基于NYSR‑SVMR模型的电池SOC估计方法,包括以下步骤:S1:收集各个工况下电池的电压、电流以及电池SOC信息;S2:在收集的信息中选取训练集D=(xi,yi),i=1,2,···,n,其中xi为第i个样本电池的电流、电压以及温度的测量值的集合,yi为第i个样本的电池SOC值,n表示样本的数量;S3:将所选数据进行归一化处理;S4:初始化模型,并对模型进行训练;S5:对模型进行验证。可以有效改善电池SOC的估计性能,提高电池SOC的估计精度。
技术关键词
电池SOC值
样本
支持向量机模型
矩阵
特征值
拉格朗日
表达式
电流
电压
概率密度函数
正则化参数
近似算法
训练集
元素
变量
数据
方程
规模
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