一种有创机械通气患者撤机结果预测模型的构建方法

本发明公开了一种有创机械通气患者撤机结果预测模型的构建方法，采集毫米波点云数据和客观测量指标数据；从信息系统中筛选符合条件的待测者；并采用若干个毫米波设备同时对同一待测者进行探测；标注毫米波点云数据，作为咳嗽能力类型；基于多尺度时空特征提取，并结合生物力学约束训练咳嗽能力评估模型；设置基于压缩激励模块的注意力机制的LSTM算法训练撤机结果预测模型。通过毫米波设备采集毫米波点云数据，建立咳嗽能力评估模型，实现对咳嗽能力的实时评估；通过主观临床评估指标数据即咳嗽能力，并结合医院设备数据、信息系统数据，多种指标有利于建立更加全面的撤机结果预测模型。